인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념과 관계를 알기 쉽게 정리했습니다.기술 제안서나 실무 커뮤니케이션에서 혼동하지 않도록 핵심 예시와 함께 설명합니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념 정리IT 서비스 기획자로 일하다 보니 AI 관련 기능 제안을 받게 되는 경우가 있더라구요.그때 문서에 AI, 머신러닝, 딥러닝을 구분없이 사용하는 경우가 많습니다.하지만 세 용어는 서로 다른 개념이며 포함 관게를 갖고 있어 정확히 구분하고 사용하는 것이 중요합니다. 1. 인공지능 (AI, Artificial Intelligence)AI는 인간처럼 사고하고 행동하는 기계를 만들기 위한 광범위한 개념입니다.전통적인 AI는 룰 기반 시스템처럼 사람이 규칙을 직접 코딩하여 작동하도록..
